姓名：罗阳
专家类别：国家级人才，教授，博士生导师
邮箱：kmmu_smkxyjyxy@163.com
教授，博士生导师，“科技创新2030－四大慢病重大专项”首席科学家。长期从事检验标志物与新型检验技术研究，在 Sci Transl Med（2篇）、The Lancet Microbe、Nat Commun、Sci Adv等国际权威期刊发表高水平论文100余篇，5篇入选ESI高被引。已获授权中国发明专利40余件，国际专利（美国、英国、澳大利亚）5件。获国家科技进步二等奖、重庆市技术发明一等奖、重庆市科技进步一等奖等省部级以上奖励10余项。任国际临床化学和实验医学联盟（IFCC）C-EMC委员、中国医疗保健国际交流促进会检验医学分会主任委员等职务。主要研究方向为重要疾病智慧预警与数字化诊疗研究，主要包括合成生物学研究、重要疾病早期标志物筛选与检测、疾病现场快速检测、生物传感、微生物防控以及纳米医学的基础和应用基础研究。在Sci Transl Med，Nat Commun，J Am Chem Soc等CNS子刊和行业顶刊发表高水平学术论文80余篇，5篇ESI高被引。申报国际PCT专利6项，获国家发明专利授权36件。先后主持国家自然科学基金委杰出青年科学基金、重点专项、面上、青年等课题，国家重点研发计划课题、云南省重点研发项目、重庆市杰青等科研项目30余项。入选全球前2%顶尖科学家榜单，获国家科技进步二等奖（排5）、重庆市技术发明一等奖（排1）、重庆市科技进步一等奖（排1、排3）、中华医学科技奖青年奖（排1）、中国发明协会创新创业成果一等奖（排1）、“十一五”军队医学科技重大成果奖等省部级以上奖项10余项。
主要研究方向
1.重大疾病早期智慧预警研究
围绕老年慢性疾病、老年健康、传染性疾病、肺相关疾病的预警和干预，以老年群体健康特性及常见病相关发病机理、标志物为依托，于国际上率先提出整合液体活检理念（Theronostics,2020，封面），建立了脓毒症预警分层模型（Nat Commun,2025），基于新型纳米材料解决了脓毒症精准诊疗难题（Sci Transl Med,2025）。基于生物信息学、机器学习等技术手段进行老年人群的疾病风险及全人群肺癌风险预测，多维度开展老年慢性疾病的早期预警和干预相关研究，研制可穿戴设备实现老年性疾病的远程监控及肺部疾病的智慧预警。基于AI技术建立我国西部地区首个基于神经网络模型新冠预警系统。
2.现场快速检测研究
针对严重创伤早期现场救治需求，开展快速扩容及疾病标志物检测研究。以血型检测为例，首创30秒血型快速检测纸基微流控，可在2min完成16种血型同步检测（Sci Transl Med, 2017，封面），相关研究成果被Transfus Med Rev评为2017年度全球输血领域最大突破之一，入围2017年中国十大医学进展。后又建立了基于手机二维码智能读取技术（授权国际专利三项，ACS Nano, 2021）。基于纳米探针和DNA自组装技术，解决了攻克生物分子早期超敏识别、信号放大的问题（ACS Nano, 2024; Biosens Bioelectron, 2024; Anal Chem, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024），为疾病快速检测提供了坚实的技术保障。
3.全生命周期智慧诊疗研究
针对慢性病全周期实时动检测难题，研发基于可降解生物材料的柔性电子器件与仿生微针贴片，通过光电集成技术实现便携式人机交互，对多种慢性病生物标志物进行了远程的实时监测和采集。创新性地构建基于MXene掺杂拓扑凝胶传感器，突破了信息存储与运输转换平衡的瓶颈问题，为慢性病患者的个性化治疗和健康监测提供了全新的手段与思路（ACS Nano, 2024）。针对肿瘤耐药、精准诊断等方向，建立了一系列新策略、新方法（Bioactive Materials,2025；Biomaterial,2025；ACS Nano,2025）。
4.微生物感染的精准防控
基于分子生物学、细胞生物学、生物信息学等技术研究微生物感染致病过程中的微生物与宿主互作机制（Nat Commun, 2023; eBioMedicine, 2023;Lancet Microbe,2025）；基于核酸扩增、DNAzyme等分子自组装等策略，构建不依赖大型设备的外泌体分离、分析新方法，精准甄别微生物感染类型，实现感染性疾病的精准防控。针对自然界中新发现的动物源头甲肝病毒（PNAS, 2015），率先开展了其3ABC蛋白酶与宿主MAVS免疫屏障的分子互作及共进化研究，发现了蝙蝠甲肝病毒蛋白酶高效破坏人类MAVS蛋白的作用机理（J Hepatol, 2019），并进一步探索了该逃逸策略在甲肝病毒跨种传播致病过程中生物学重要性（J Hepatol, 2023）。
